Четверо исследователей с помощью 16 переменных и машинного обучения попытались предсказать результаты Чемпионата мира по футболу 2018.
Ученые с помощью машинного обучения предсказали возможного победителя Чемпионата мира по футболу 2018, следует из сообщения MIT Technology Review.
Андреас Гролл из Университета Дортмунда, Кристоф Лей и Ханс Ван Эсетвед из Университета Гента, а также Гюнтер Шаубергер из Мюнхенского Технического Университета проанализировали данные предыдущих чемпионатов мира и применили несколько методов прогнозирования.
Среди данных были экономические, спортивные, командные и тренерские факторы (всего 16 переменных). Эту информацию группа провела через алгоритм машинного обучения random forests, регрессию и ранжирование с помощью модели Пуассона.
Получился объемный труд на 28 страниц, по результатам которого наиболее вероятным победителем чемпионата стала сборная Испании с коэффициентом 17,8%. Второе место занята Германия — 17,1%, третье Бразилия — 12,3%.
Что интересно, в первом случае не учитываются возможные соперники. Так, если составить вероятный сценарий развития событий по древовидному порядку, то победителем становится сборная Германии:
Таким образом, по результатам исследования выяснилось, что Испания наиболее вероятный победитель чемпионата, если только не столкнется с Германией в полуфинале. Для получения этих данных было проведено 100 тысяч симуляций турнира.Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.
